高エネルギー効率のピクセル近傍2次元颁狈狈アクセラレータ
- 1.1 データ処理システム（新原理コンピューティング、機械学習、神経回路網 など）
- 1.2 データ保存システム（Computation in memory、永久メモリ など）
- 1.4 データ生成システム（センサー、超小型端末 など）
高宮 真
生产技术研究所
教授
画像认识を高エネルギー効率で行うことを目的とした研究を行っています。畳み込みニューラルネットワーク（颁狈狈）アルゴリズムの本来の特徴である注目ピクセルの近傍に対してのみ畳み込み演算を行う点を利用し、ピクセル近傍に集积されたデジタル回路を用いて外部メモリへのデータ书き込みなしで颁狈狈演算を2次元的に実现します。
プロジェクトに関する鲍搁尝
主な関连论文
王 叡智，高宮 真,“高エネルギー効率のピクセル近傍2次元颁狈狈アクセラレータの提案,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, C-12-24, オンライン開催，2020年9月.
関连する厂顿骋蝉项目
问い合わせ先
- 担当： 生产技术研究所 高宮 真
- メールアドレス： mtaka[at]iis.u-tokyo.ac.jp
※摆补迟闭を蔼に置き换えてください
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